Shadow AI : voyez enfin tous les usages d’IA de votre organisation
Fruggr fait apparaître le Shadow AI et tous les outils, modèles et fonctions d’IA utilisés dans votre organisation, déclarés ou non, puis les réunit dans un registre unique. Pour gouverner l’IA, il faut d’abord la voir.
utilisés identifiés
Plus de 40 grandes organisations en Europe et en Amérique du Nord font confiance à Fruggr
Ce que vous ne voyez pas peut vous coûter cher
L’IA se diffuse dans les équipes plus vite que les processus de validation. Trois risques apparaissent quand personne n’a la vue d’ensemble.
Des usages hors de tout cadre
Outils grand public, extensions, IA activée dans un logiciel existant : chacun s’en sert, personne ne les recense. Impossible de construire une stratégie cohérente sur ce que l’on ignore.
Des données exposées
Un usage non maîtrisé de services d’IA publics peut exposer des informations sensibles et créer des failles de sécurité que l’IT ne voit pas.
Des doublons et des coûts cachés
Plusieurs services adoptent chacun leur outil d’IA pour le même besoin : les abonnements s’additionnent, sans valeur supplémentaire.
Du Shadow AI au registre : trois capacités pour reprendre la main
Fruggr recense et évalue chaque système d’IA,
dans une seule plateforme.
Faire apparaître le Shadow AI, sans freiner les équipes
Un état des lieux fiable de l’IA réellement utilisée, déclarée ou non.
- Découverte automatique des outils, des modèles et des fonctions d’IA en usage, y compris ceux que personne n’a validés
- Repérage de l’IA intégrée chez vos éditeurs de logiciels
- Rapprochement des informations d’usage de vos sources existantes
- Distinction entre usages déclarés et usages non déclarés
Résultat : vous savez enfin quelle IA est utilisée, et par qui.
Un registre unique de tous vos systèmes d’IA
Une source de vérité partagée entre l’IT, les métiers et la conformité.
- Recensement des systèmes internes, des outils SaaS et des modèles open source
- Une fiche par système : propriétaire, finalité, données concernées et coût
- Registre vivant, mis à jour au fil des usages
- Une vue commune pour tous les décideurs
Résultat : un registre à jour, prêt à alimenter vos rapports.
Évaluer, classer et responsabiliser
Chaque système a un niveau de risque et un responsable identifiés.
- Évaluation rapide de la criticité de chaque système d’IA
- Classification des risques selon les réglementations et vos politiques internes
- Analyses approfondies déclenchées sur la sécurité, l’éthique ou la conformité
- Responsabilités clarifiées entre métiers, IT et conformité
Résultat : des décisions fondées sur les risques réels, pas sur des suppositions.
Du recensement à la gouvernance en 4 étapes
Fruggr s’appuie sur vos sources existantes, sans remplacer vos outils. Mise en œuvre en 1 à 3 mois selon le périmètre.
Découvrir
Fruggr fait apparaître les systèmes d’IA en service, déclarés ou non.
Recenser
Chaque système rejoint le registre, avec son propriétaire et sa finalité.
Évaluer
Chaque système reçoit un niveau de risque et, si besoin, une analyse approfondie.
Décider
Vous validez, encadrez, remplacez ou retirez chaque outil.
Le Shadow AI, vu par chaque décideur
Chacun retrouve dans Fruggr la visibilité dont il a besoin.
RSSI et sécurité
Réduire l’exposition des données.
- Outils d’IA en usage, y compris ceux qui échappent à l’IT
- Repérage des usages à risque avant qu’ils ne causent un incident
- Niveau de risque rattaché à chaque système
DSI et Chief AI Officer
Reprendre la main sur le parc IA sans freiner l’innovation.
- Registre unique des systèmes internes, SaaS et open source
- Décisions outil par outil : valider, encadrer, remplacer ou retirer
- Base solide pour déployer l’IA à grande échelle
DPO, conformité et juridique
Savoir quels systèmes traitent quelles données.
- Registre à jour des systèmes d’IA et de leurs finalités
- Propriétaire et responsabilités identifiés pour chaque système
- Données prêtes pour vos rapports réglementaires
Direction financière et achats
Éliminer les doublons et les licences inutiles.
- Outils redondants repérés entre services
- Coûts rattachés à chaque système du registre
- Appui factuel pour renégocier ou résilier
Transformer les usages spontanés en usages maîtrisés
Le Shadow AI est souvent le signe d’un besoin réel des équipes. Fruggr vous aide à le reconnaître, puis à décider : valider l’outil, l’encadrer, proposer une alternative ou le retirer. Une fois le recensement en place, vous pouvez piloter la valeur de chaque initiative et suivre vos obligations.
Vos questions sur le Shadow AI
Qu’est-ce que le Shadow AI ?
Le Shadow AI désigne les outils, les modèles et les fonctions d’IA utilisés dans une organisation sans validation ni suivi par l’IT, la sécurité ou la conformité : assistants grand public, extensions, IA activée dans un logiciel déjà en place ou modèles déployés par une équipe de son côté.
Pourquoi le Shadow AI est-il un risque pour une entreprise ?
Il expose des données sensibles à des services non maîtrisés, multiplie les outils redondants et leurs coûts, et empêche de savoir quels systèmes sont réellement en service. Sans cette visibilité, il est difficile de prouver sa conformité ou de piloter ses investissements.
Comment Fruggr détecte-t-il les usages d’IA non déclarés ?
Fruggr rapproche les informations d’usage de vos sources existantes pour faire apparaître les outils et les modèles qui ne figurent dans aucun registre, puis les rattache à un propriétaire et à un niveau de risque.
Faut-il interdire les outils d’IA non validés ?
Pas nécessairement. L’enjeu est de savoir ce qui est utilisé, pour décider outil par outil de le valider, de l’encadrer, de le remplacer ou de le retirer, sans freiner les équipes.
Qu’est-ce qu’un registre des systèmes d’IA ?
C’est le recensement de tous les systèmes d’IA d’une organisation, avec pour chacun un propriétaire, une finalité, les données concernées, un coût et un niveau de risque. Il sert de base au pilotage des coûts et au suivi de la conformité. Découvrez le pilotage du ROI de l’IA et le suivi de la conformité.
Combien de temps faut-il pour démarrer ?
La mise en œuvre prend en moyenne un à trois mois, selon le périmètre et le nombre de sources à rassembler.